Assurance qualité et optimisation de procédés
Garantir la qualité grâce à l'analyse de données
Assurer une bonne qualité implique de réaliser des contrôles qualité appropriés, de comprendre les variations de la qualité dans le temps et, si nécessaire, d’optimiser les procédés. Cela nécessite de collecter la quantité adéquate de données et de les analyser à l’aide de méthodes appropriées – lesquelles dépendent bien entendu de la situation considérée.
Dans nos formations appliquées dédiées, vous acquérez précisément l’expertise nécessaire pour relever les défis de votre pratique professionnelle. De nombreux exercices sur PC, issus de cas réels, vous permettent de mettre en pratique les méthodes présentées à l’aide de logiciels conviviaux et de vous préparer idéalement à les appliquer de manière efficace.
Stratégies d’assurance qualité, plans d’échantillonnage, cartes de contrôle de Shewhart, limites de contrôle, cartes CUSUM, capabilité du procédé
Capabilité du procédé, tests de tendance, analyse en composantes principales, carte T2 de Hotelling, données non normales, données de comptage
ICH Q1, régression linéaire, analyse du modèle, durée de conservation, analyse de covariance, « pooling » des données, « bracketing » et « matrixing »
Censure, visualisation de données, distributions exponentielle et de Weibull, estimateur de Kaplan‑Meier, régression de durée de vie
Philosophie de PAT, visualisation de données, plans d’expériences (DoE), Design Space, cartes de contrôle, capabilité du procédé, MSP multivariée
Méthodes graphiques, préparation des données, modèles linéaires, méthodes de machine learning, arbres de classification et de régression (CART)
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