Plans d'expériences (DoE)
avec STAVEX (partie A)
Prochaine date
Lu/Ma 9/10.11.2026
Participants
3 - 12
Durée
2 jours
Forme du cours
En ligne, en présentiel à Lausanne ou en entreprise ℹ
Il a plus de 25 ans d'expérience dans l'application des méthodes statistiques à l'industrie des procédés. Il a animé de nombreux cours de formation sur divers sujets, dont les plans d'expériences (DoE) pour l'optimisation de procédés et de produits. Ses larges connaissances pratiques lui permettent de rendre même des concepts techniques aisément compréhensibles par les participants.
Il dispose d'un master et d'un doctorat en mathématiques appliquées, tous deux de l'EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Suisse).
Description du cours
Les plans d’expériences statistiques (DoE) constituent la méthode de choix pour obtenir un maximum d’informations avec un nombre minimal d’expériences. Leur application est recommandée par les autorités et les directives dans de nombreux secteurs industriels, par exemple dans les industries pharmaceutique et biotechnologique dans le cadre du Quality by Design (QbD), car ils présentent les avantages suivants :
- L’efficacité : les expériences superflues sont éliminées, mais toutes les expériences nécessaires sont réalisées !
- L’exactitude : pour l’effort expérimental fourni, on obtient la plus grande exactitude possible.
- Les interactions : les synergies ou les antagonismes entre facteurs influents sont détectés et compris.
Le cours constitue une introduction à la méthodologie des plans d’expériences statistiques (DoE) et à son application pratique. Il s’adresse aux scientifiques qui souhaitent optimiser efficacement des procédés ou des produits et utiliser pour cela les méthodes DoE.
Qu’apprendrez-vous ?
Le cours explique la méthodologie des plans d’expériences statistiques (DoE). Il illustre également son application pratique au moyen de nombreuses démonstrations logicielles et d’exercices sur PC issus de divers cas d’étude industriels. Tout au long du cours, l’accent est mis sur un bon équilibre entre ces deux aspects, ainsi que sur une présentation des concepts de manière facilement compréhensible pour les scientifiques, y compris pour ceux disposant de connaissances statistiques limitées. Le formalisme mathématique est évité autant que possible.
Chaque étape du flux de travail DoE — de la définition du problème à l’analyse des données en passant par la planification des expériences — est traitée. Le cours montre également comment adapter de manière optimale l’approche en fonction de la complexité du problème étudié, afin de garantir que l’effort expérimental reste raisonnable.
Même après seulement deux jours de formation, vous serez à l’aise pour utiliser un logiciel DoE convivial tel que l’outil STAVEX fondé sur la technologie web (pour l’intranet). Conçu comme un système expert, il guide l’utilisateur tout au long du processus DoE, entièrement indépendamment d’un statisticien. Cela rend l’application des plans d’expériences extrêmement simple, aussi facile qu’une réservation d’hôtel en ligne : STAVEX est donc particulièrement adapté à l’apprentissage (mais aussi à une utilisation ultérieure : une licence gratuite est fournie pour la durée du cours et les quatre semaines suivantes). Toutefois, le cours n’est pas spécifique à un logiciel, de sorte que les connaissances acquises peuvent être facilement transférées à d’autres outils logiciels.
À qui s’adresse le cours ?
Aux scientifiques et aux ingénieurs en recherche, développement et production (par exemple en chimie, pharmacie, biotechnologie, génie des procédés, physique, etc.) qui souhaitent développer ou optimiser des procédés et des produits de manière plus efficace
Aucune connaissance préalable en statistique ou en mathématiques n’est nécessaire.
Le cours peut également être suivi par des participants qui n’ont pas l’intention d’utiliser STAVEX.
Prix du cours
- CHF 795.- per day + 8.1% VAT (incl. course documents and individual participant coaching during the practical exercises) for online courses
- CHF 865.- per day + 8.1% VAT (incl. course documents, individual participant coaching during the practical exercises, break refreshments and lunch) for classroom courses.
Quels thèmes seront abordés dans le cours ?
Introduction
Concepts des plans d’expériences statistiques
Pourquoi les plans d’expériences statistiques sont-ils supérieurs à la méthode par tâtonnement ?
Approche séquentielle en trois phases : criblage, modélisation, optimisation
Définition du problème
Spécifications de l’utilisateur dans STAVEX : variables de réponse, facteurs, …
Modélisation
Effets et interactions
Plans factoriels et plans factoriels fractionnaires
Sélection du plan
Régression linéaire multiple : analyse des résultats expérimentaux
Vérification de l’ajustement du modèle
Diagnostic graphique du modèle
Compléments à la spécification du problème
Contraintes linéaires
Blocage imposé
Optimisation
Plans d’optimisation
Analyse des résultats expérimentaux
Expériences de confirmation
Criblage
Plans de criblage
Analyse à l’aide du graphique semi-normal
Planification d’expériences séquentielle
Résumé
Any Questions about STAVEX or Design of Experiments (DoE)?
We are always at your disposal if you have any questions. Simply call us on +41 61 686 98 77 or use the Contact Form.