Data Mining / Machine Learning
Exploiter les informations à l’aide de méthodes d’analyse modernes
La collecte de grandes quantités de données est devenue aisée. Toutefois, en extraire des informations pertinentes nécessite souvent des techniques avancées appropriées. De nombreuses méthodes issues du Data Mining et du Machine Learning sont disponibles, par exemple le regroupement, l’analyse en composantes principales, les réseaux de neurones… – mais quelle méthode pour quel objectif ?
Nos formations vous permettent d’acquérir une compréhension claire des méthodes les plus couramment utilisées, de leurs similitudes et de leurs différences. Les applications pratiques vous permettront de mieux apprécier quelles approches sont les plus adaptées à vos propres problèmes fondés sur les données.
Traitement analytique en ligne (OLAP), méthodes d’apprentissage, regroupement, classification, réseaux de neurones, etc.
Matrices de nuages de points, graphiques en treillis, analyse en composantes principales, CART, analyse discriminante, regroupement, etc.
Réseaux « feed-forward », apprentissage, rétropropagation, aptitude, recombinaison, mutation, applications, etc.
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