Formation

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Visualisation et analyse de données

Visualisation et analyse
de données

Notions statistiques de base pour le laboratoire : histogramme, boîte à moustaches, distributions, intervalles de confiance, tests statistiques, analyse de variance, régression, etc. Aussi un cours spécifique à la validation de méthodes.
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Assurance qualité et optimisation de procédés

Assurance qualité et
Optimisation de procédés

Statistique industrielle : contrôle qualité, plans d’échantillonnage, MSP, cartes de contrôle, analyse de tendances, capabilité des procédés, PAT, études de stabilité, etc.
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Plans
d'expériences (DoE)

Plans
d'expériences (DoE)

Plans d’expériences (DoE) pour débutants et experts : DoE vs. approche un facteur à la fois, plans factoriels, analyse de modèles, plans D-optimaux et plans de mélanges, Design Space, méthode de Taguchi.
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Six Sigma

Six Sigma

Introduction ou Green Belt : méthodologie, DMAIC, outils Six Sigma / Lean, indicateurs statistiques, tests, régression, plans d’expériences (DoE), échantillonnage, MSP (SPC). Avec examen et certificat.
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Data Mining / Machine
Learning

Data Mining / Machine
Learning

Cours d’introduction : Data Mining, analyse de données multivariées, analyse par regroupement (clustering), arbres de classification et de régression (CART), réseaux de neurones, algorithmes génétiques, etc.
1

Analyse de flux de matière

Analyse de
de données

Simulation logistique : modèles d’installations et de recettes, analyse de diagrammes de Gantt, ateliers multi-produits, matières premières, procédés semi-continus, trafic de conteneurs, pannes, etc.