Prozessoptimierung mit Machine Learning in der Praxis

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Nächster Kurstermin

Mo/Di, 14./15.12.2026 

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Teilnehmende

3 - 12 

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Dauer

2 Tage

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Kursform

Online, in Präsenz in Basel oder inhouse ℹ

Inhouse-Schulung = Massgeschneiderte Kursinhalte

Gerne bieten wir unsere Statistikkurse auch als Inhouse-Schulungen (auf Deutsch, Englisch oder Französisch) online oder vor Ort an. Ausgewählte Themen unseres Standardangebots können flexibel kombiniert oder erweitert werden, um Ihre gewünschten Kursinhalte optimal zu gestalten. Zudem können die praktischen, PC-gestützten Übungen auf Ihren eigenen Daten basieren, um den Transfer des Gelernten in den Arbeitsalltag zu erleichtern.

Die Teilnehmenden erwerben gezielt das Wissen, das sie für ihre tägliche Arbeit benötigen.

Profitieren Sie von unserer 25-jährigen Erfahrung im Coaching solcher Trainings! Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen oder ein konkretes Angebot.

Trainer:
Trainer: Dr. Philippe Solot

Dr. Solot verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden im Bereich der Prozessindustrie. Er hat bereits zahlreiche Schulungen zu diversen Themen geleitet, darunter auch zur statistischen Qualitäts- und Prozesskontrolle. Sein umfangreiches praktisches Wissen ermöglicht es ihm, selbst komplexe Konzepte für die Teilnehmer leicht verständlich zu vermitteln.

Er hat einen M.Sc. und einen Ph.D. in angewandter Mathematik, beide von der EPFL (Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne, Schweiz).

Kursbeschreibung

Sind Sie daran interessiert, mehr Informationen aus Ihren Prozessdaten zu gewinnen? Dieser Kurs vermittelt, wie Sie sich einen Überblick über solche Daten verschaffen, geeignete Analyseparameter auswählen und die Daten für die Analyse aufbereiten. Er richtet sich hauptsächlich an Personen aus Qualität und Produktion, die bereits über grundlegende statistische Kenntnisse verfügen.

Was werden Sie lernen?

Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Anleitung, wie aus Rohdaten von Prozessen relevante Informationen gewonnen werden können. Ein starker Schwerpunkt liegt auf der Anwendbarkeit der vorgeschlagenen Methoden entlang eines Vorgehens, das von der initialen Datenübersicht bis zur vertieften Datenanalyse reicht. Methoden des Machine Learning zur Ursachenanalyse und Prozessoptimierung werden vorgestellt, wobei der Fokus auf intuitiven Klassifikations- und Regressionsbäumen (CART) liegt, um den Einfluss von Parametern wie Temperatur oder Dauer zu verstehen. Alle Methoden werden mit modernen Analysetools demonstriert und durch Übungen am PC eingeübt, sodass Sie Ihre eigenen Daten selbstständig analysieren können.

Wer sollte teilnehmen?

  • Alle, die mehr Informationen aus ihren vorliegenden Daten schöpfen möchten

  • Grundkenntnisse in Statistik werden vorausgesetzt (wie im Kurs „Visualisierung von Labordaten mit Excel” vermittelt).

Kursgebühren

Standardgebühren Bedingungen für die EU
Standardgebühren
  • CHF 795.- per day + 8.1% VAT (incl. course documents and individual participant coaching during the practical exercises) for online courses
  • CHF 865.- per day + 8.1% VAT (incl. course documents, individual participant coaching during the practical exercises, break refreshments and lunch) for classroom courses.
Bedingungen für die EU

Welche Themen werden behandelt?

Überblick erhalten

  • Histogramm und Boxplots

  • Streudiagramm, Cor­relogramm und Dichteplots

Datenbereinigung

  • Ausreisserbehandlung

  • Datenreduktion

Methoden des Machine Learning

  • Lineare Modelle

  • Klassifikations- und Regressionsbäume (CART)

  • Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse

Anmeldeformular – Prozessoptimierung mit Machine Learning in der Praxis
Titel
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