Qualitätssicherung und Prozessoptimierung
Gesicherte Qualität dank Datenanalyse
Gute Qualität zu gewährleisten bedeutet, angemessene Qualitätskontrollen durchzuführen, Qualitätsvariationen über die Zeit zu verstehen und falls nötig Prozesse zu optimieren. Dafür sind die richtigen Datenmengen und passende Analysemethoden entscheidend.
In unseren praxisnahen Schulungen lernen Sie genau das, was Sie für Ihren Arbeitsalltag brauchen. Mit PC-Übungen an realen Fallbeispielen üben Sie die Methoden direkt in benutzerfreundlicher Software und sind so optimal vorbereitet, sie effektiv einzusetzen.
Qualitätssicherungsstrategien, Stichprobenpläne, Shewhart‑Regelkarten, Kontrollgrenzen, Cusum‑Regelkarten, Prozessfähigkeit
Prozessfähigkeit, Trendtests, Hauptkomponentenanalyse, Hotellings T2-Regelkarte, nichtnormalverteilte Daten, Zähldaten
ICH-Richtlinien, lineare Regression, Modellanalyse, Haltbarkeit, Pooling von Daten, Kovarianzanalyse, Bracketing und Matrixing
Zensierung, Datenvisualisierung, Exponential‑ und Weibull‑Verteilung, Kaplan‑Meier‑Schätzer, Lebenszyklus‑Regression
PAT-Philosophie, Datenvisualisierung, Versuchsplanung, Design Space, Kontrollkarten, Prozessfähigkeit, multivariate Prozesskontrolle
Grafische Methoden, Datenaufbereitung, lineare Modelle, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifikations- und Regressionsbäume (CART)
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