Statistische Versuchsplanung (DoE)
mit STAVEX (Teil A)

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Nächster Kurstermin

Mi/Do, 4./5.11.2026

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Teilnehmende

3 - 12 

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Dauer

2 Tage

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Kursform

Online, in Präsenz in Basel oder inhouse

Trainer:
Trainer: Dr. Philippe Solot

Dr. Solot verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden im Bereich der Prozessindustrie. Er hat bereits zahlreiche Schulungen zu diversen Themen geleitet, darunter auch zur Versuchsplanung (DoE) für die Prozess- und Produktoptimierung. Sein umfangreiches praktisches Wissen ermöglicht es ihm, selbst komplexe Konzepte für die Teilnehmer leicht verständlich zu machen.

Er hat einen M.Sc. und einen Ph.D. in angewandter Mathematik, beide von der EPFL (Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne, Schweiz).

Kursbeschreibung

Die Statistische Versuchsplanung (DoE) ist eine effiziente Methode, um mit minimalem experimentellen Aufwand maximale Erkentntnisse zu gewinnen. Ihre Anwendung wird von Behörden und Richtlinien in vielen Industriesektoren empfohlen wie zum Beispiel in der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie für Quality by Design (QbD). Die Anwendung von DoE bietet folgende Vorteile:

  • Effizienz: Nur essentielle Experimente werden durchgeführt, überflüssige werden eliminiert!
  • Genauigkeit: Für den gegebenen experimentellen Aufwand wird die höchstmögliche Genauigkeit erzielt.
  • Wechselwirkungen: Synergien und Antagonismen zwischen Parametern werden erkannt und verstanden.

Der Kurs umfasst eine Einführung in die Methodik der Statistischen Versuchsplanung (DoE) und deren Anwendung in der Praxis. Er richtet sich an Wissenschaftler, die mithilfe von DoE Prozesse oder Produkte effizient optimieren wollen.

Was werden Sie lernen?

Der Kurs erläutert die Statistische Versuchsplanung (DoE). Zusätzlich wird die praktische Anwendung durch zahlreiche Software-Demonstrationen und PC-gestützten Übungen veranschaulicht, die auf verschiedenen industriellen Fallstudien basieren. Während des gesamten Kurses wird darauf geachtet, ein ausgewogenes Verhältnis zwischen den beiden Aspekten zu wahren und sicherzustellen, dass die vermittelten Konzepte auch für Wissenschaftler mit begrenzten statistischen Kenntnissen leicht verständlich sind. Mathematischer Formalismus wird dabei so weit wie möglich vermieden.

Jeder Schritt des DoE-Workflows – von der Problemdefinition über den Versuchsplan bis hin zur Datenanalyse – wird behandelt. Im Kurs wird auch vermittelt, wie sich der Ansatz idealerweise an die Komplexität des untersuchten Problems anpassen lässt, um sicherzustellen, dass der experimentelle Aufwand angemessen bleibt.

Nach nur zwei Schulungstagen werden Sie mit benutzerfreundlicher DoE-Software, wie dem webbasierten Tool STAVEX, vertraut sein. Als Expertensystem konzipiert, führt es den Nutzer völlig unabhängig von einem Statistiker durch den gesamten DoE-Prozess. Das macht die Anwendung der Versuchsplanung so einfach wie die Online-Buchung eines Hotels: STAVEX eignet sich daher besonders gut zum Lernen (aber auch zur späteren Nutzung - eine kostenlose Lizenz wird für den Kurs und die folgenden vier Wochen zur Verfügung gestellt). Der Kurs ist jedoch nicht softwarespezifisch, sodass das erlernte Wissen leicht auf andere Softwaretools übertragen werden kann.

Wer sollte teilnehmen?

  • Wissenschaftler und Ingenieure aus den Bereichen Forschung, Entwicklung und Produktion (z. B. in Chemie, Pharmazie, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Physik usw.), die Prozesse und Produkte effizienter gestalten oder optimieren wollen

  • Keine Vorkenntnisse in Statistik/Mathematik notwendig

  • Der Kurs kann auch von Teilnehmern besucht werden, die nicht die Absicht haben, STAVEX zu nutzen.

Kursgebühren

Standardgebühren
  • CHF 795.- per day + 8.1% VAT (incl. course documents and individual participant coaching during the practical exercises) for online courses
  • CHF 865.- per day + 8.1% VAT (incl. course documents, individual participant coaching during the practical exercises, break refreshments and lunch) for classroom courses.
Bedingungen für die EU

Welche Themen werden behandelt?

Einführung

  • Konzepte der statistischen Versuchsplanung

  • Warum ist die statistische Planung der Trial-und-Error-Methode überlegen?

  • Sequentieller Ansatz in drei Phasen: Screening, Modellierung, Optimierung

Problemdefinition

  • STAVEX-Benutzerspezifikationen: Zielgrössen, Faktoren...

Modellierung

  • Effekte und Interaktionen

  • Volle und fraktionierte faktorielle Versuchspläne

  • Plan-Auswahl

  • Multiple lineare Regression: Analyse der Versuchsergebnisse

  • Überprüfung der Modellanpassung

  • Grafische Modelldiagnose

Ergänzungen zur Problemspezifikation

  • Lineare Restriktionen

  • Erzwungene Blockung

Produktoptimierung

  • Optimierungspläne

  • Analyse der Versuchsergebnisse

  • Bestätigungsversuche

Screening

  • Screening-Pläne

  • Analyse mit dem Halbnormalplot

Sequentielle Versuchsplanung

  • Überblick

Anmeldeformular – Statistische Versuchsplanung mit STAVEX (Teil A)
Titel
CONFIRMDATA1
CONFIRMDATA2

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Für Fragen stehen wir gerne zur Verfügung. Rufen Sie uns unter der Nummer +41 61 686 98 77 an oder benutzen Sie das Kontaktformular.