Data Mining / Machine Learning
Informationen mithilfe moderner Analysemethoden erschliessen
Die Erfassung grosser Datenmengen ist heute einfach geworden. Allerdings erfordert es oft geeignete fortgeschrittene Methoden, um daraus wertvolle Informationen zu gewinnen. Zahlreiche Methoden aus Data Mining und Machine Learning stehen zur Verfügung, z. B. Clustering, Hauptkomponentenanalyse, neuronale Netze… – aber welche Methode eignet sich wofür?
Unsere Schulungen vermitteln Ihnen ein klares Verständnis der am häufigsten verwendeten Methoden sowie ihrer Gemeinsamkeiten und Unterschiede. Die praxisnahen Anwendungen ermöglichen es Ihnen, besser zu beurteilen, welche Ansätze für Ihre eigenen datenbezogenen Fragestellungen am besten geeignet sind.
Online Analytical Processing (OLAP), Lernansätze, Clustering, Klassifikation, neuronale Netze usw.
Streudiagramm-Matrizen, Trellis-Darstellungen, Hauptkomponentenanalyse, CART, Diskriminanzanalyse, Clustering usw.
Feed-Forward-Netze, Lernmethoden, Backpropagation, Fitness, Rekombination, Mutation, Anwendungen usw.
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