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Maîtrise statistique de la qualité et des procédés

Ma 10.6.2014

Les techniques statistiques les plus souvent utilisées pour le suivi, l'optimisation et la validation de processus de production sont présentées. Elles comportent les cartes de contrôle, les cartes CUSUM et les indices de capabilité d'un procédé. Les plans d'échantillonnage sont aussi traités brièvement.
Connaissances préalables requises : celles du cours "Visualisation de données de laboratoire" ou des connaissances équivalentes.


Qu'apprendrez-vous?
Quand un procédé est-il sous contrôle ? Comment reconnaît-on un écart par rapport à une valeur spécifée ? Comment peut-on comparer les résultats d'un procédé sous contrôle aux spécifications exigées ? Dans ce cours, vous apprendrez les principales techniques de supervision des procédés, de leur amélioration et de leur validation. Les méthodes sont essentielles en développement et en production (BPF/GMP) afin d'identifier rapidement des
variations de qualité et de documenter le déroulement des procédés (par exemple selon l'Annual Product Review). Le cours présente beaucoup d'applications pratiques et évite le formalisme mathématique dans la mesure du possible. Toutes les méthodes sont illustrées par des démonstrations sur PC.

À qui s'adresse le cours ?
  • Principalement à des techniciens et àdes responsables du contrôle de qualité.
  • Des connaissances élémentaires en statistique sont requises (par exemple celles correspondant au stage de formation "Visualisation de données de laboratoire" )

Quels thèmes seront abordés au cours ?
 Maîtrise statistique de la qualité
  Contexte historique
Échantillons
Plans d'échantillonnage :
  • Concepts (caractéristiques des opérations)
  • Example (MIL STD 105D)
 Maîtrise statistique des procédés (MSP)
   Cartes de qualité (cartes de contrôle) :
  • pour des valeurs groupées
  • pour des valeurs individuelles
  • limites de contrôle et de spécification
Cartes Cusum
Fiabilité du processus : indices Cp et Cpk
 Aperçu de quelques autres méthodes (Quality by Design)
   Maîtrise de procédés multivariés
Stratégies pour l'amélioration des procédés


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