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Validation de méthodes analytiques

Je/Ve 5/6.6.2014

Le stage traite les sujets suivants : précision des mesures, comparaison de deux échantillons, analyse de variance (ANOVA) y compris les expériences inter-laboratoires, ainsi que régression linéaire (y compris intervalle de confiance pour les paramètres de régression) et calibration.
Connaissances préalables requises : celles du cours "Visualisation de données de laboratoire" ou des connaissances équivalentes, de même que des connaissances de base d'Excel. 


Qu'apprendrez-vous?
Suite à ce cours, vous comprendrez les diverses étapes et calculs de la validation de méthodes ainsi que leur fondement, et vous saurez sur quels aspects mettre l'accent dans votre rapport. Outre la méthode classique de calcul de grandeurs caractéristiques, un graphique intuitif et aisément compréhensible, le profil d'exactitude, est traité. Toutes les méthodes sont présentées sur la base d'exemples et mises en application lors d'exercices pratiques sur PC.

À qui s'adresse le cours ?
  • Aux laborantins et aux chimistes qui souhaitent valider des méthodes d'analyse.
  • Des connaissances de base d'Excel (mais pas de statistique) sont requises.

Quels thèmes seront abordés dans le cours ?
Notions de base
 Contexte pratique
Limite de détection / de détermination
Procédure de validation
 Régression linéaire, analyse des résidus
Signification des grandeurs caractéristiques (linéarité, LOQ, LOQ de la matrice, répétabilité, reproductibilité, justesse, exactitude,...)
Méthodes : taux de recouvrement, spiking, profil d'exactitude, rapport d'Horwitz
Recommandations (procédure, randomisation, quantification, reporting)


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