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23.05.2020
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Formations (en ligne)

STAVEX pour les experts (NOUVEAUTÉ !)

Lu/Ma 23/24.11.2020

STAVEX est un progiciel convivial sur PC grâce auquel des personnes sans connaissances statistiques particulières peuvent appliquer les techniques des plans d'expériences à l'optimisation d'un produit ou d'un procédé. Le cours permet d'apprendre à utiliser en pratique le progiciel STAVEX et de mieux comprendre les principes statistiques de base correspondants.


Qu'apprendrez-vous?
Les plans d'expériences statistiques permettent d'obtenir un maximum d'informations à un coût minimal. Les avantages bien connus des plans d'expériences sont :
  • L'efficacité : seules les expériences indispensables sont réalisées !
  • L'exactitude : pour un effort expérimental donné, la plus grande exactitude possible sera atteinte.
  • Les interactions : les synergies existant entre les paramètres sont identifiées et mieux comprises.
Vous utilisez régulièrement le système-expert STAVEX pour les plans d’expériences ou avez participé aux parties A et B de la formation correspondante ; vous connaissez donc déjà les diverses fonctions de ce logiciel. Néanmoins, vous êtes parfois confronté à des problèmes pratiques difficiles, pour lesquels vous ne savez pas exactement quelles fonctions il serait idéal de combiner ou comment vous devriez procéder pour interpréter les résultats de la meilleure manière possible. Dans cette formation spécialisée, vous apprendrez cela sur la base de nombreux exemples issus de la pratique.

À qui s'adresse le cours ?
  • Aux scientifiques dans les domaines de la chimie, de la physique, du génie des procédés,... dans les secteurs de la recherche, du développement et de la production qui utilisent régulièrement le système-expert STAVEX pour les plans d’expériences ou ont participé aux parties A et B de la formation correspondante
  • Aucune connaissance préalable en statistique ou en mathématiques n'est requise.
  • Les connaissances acquises dans la partie A et B ou des connaissances équivalentes sont présuppoées.

Quels thèmes seront abordés au cours ?
Introduction
  • Brefs rappels des bases
  • Mise en oeuvre pratique : quand les difficultés peuvent-elles survenir ?
Cas pratiques
  • Détermination du Design Space en présence de nombreuses variables de réponse
  • Criblage : un objectif réalisable même si l’on s’attend à d’importantes interactions ?
  • Extension efficace a posteriori du domaine des facteurs
  • Limites de l’interprétation de l’analyse en cas de modèles statistiques imparfaits
  • Optimisation de formulations complexes tout en respectant diverses restrictions d’ordre pratique
Discussion
  • Discussion des cas pratiques des participants et de leurs questions

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