Analyse von Lebensdauerdaten

Neuer Termin !
Do, 27.6.2013

Im Kurs werden neben dem Umgang mit zensierten Daten statistische Grundlagen (Survivorfunktion, Hazard- oder Ausfallsrate) sowie die wichtigsten parametrischen und nichtparametrischen Lebensdauer- und Regressionsmodelle (Exponential- und Weibullverteilung bzw. Kaplan-Meier-Schätzer und Cox-Modell) behandelt.

Was werden Sie lernen ?

Haben Sie dafür Sorge zu tragen, dass Ihr Produkt eine bestimmte Zeit fehlerfrei einsetzbar ist oder über eine vorgegebene Periode hinweg konstante Eigenschaften beibehält? Sie lernen in diesem Kurs die wichtigsten Methoden kennen, um die Haltbarkeit bzw. die Zuverlässigkeit Ihres Produkts plausibel abzuschätzen. Es werden Schwerpunkte auf den Einsatz grafischer Verfahren sowie auf die Auswahl und Anpassung adäquater Verteilungsmodelle gesetzt. Die Methoden werden anhand von praktischen Übungsbeispielen am PC erläutert.

Wer sollte teilnehmen ?

Qualitätsmanager und Ingenieure, die für den fehlerfreien Einsatz von Produkten über eine vorgegebene Zeitspanne hinweg verantwortlich sind
Personen, die zensierte oder unzensierte Ausfall- oder Ablaufdaten auszuwerten haben
Elementare Statistikkenntnisse werden vorausgesetzt (z. B. entsprechend dem Kurs "Visualisierung von Labordaten")

Welche Themen werden behandelt ?

Einführung:

typische Fragestellungen

Statistische Grundlagen

Zensierte Daten

Darstellung von Lebensdauerdaten:

Histogramm, Überlebensfunktion (Survival-Plot), Risikofunktion (Hazard-Plot)

Konfidenzintervalle

Lebensdauermodelle:

Exponentialverteilung, Weibullverteilung

Schätzung der charakteristischen Lebensdauer

Modellgüte

Ausblick weitere Lebensdauerverteilungen

Nichtparametrische Schätzung (Kaplan-Meier-Schätzer)

Ausblick Lebensdauerregression:

Accelerated-Failure-Time-Modell

Proportional-Hazards-Modell (Cox-Modell)

Weitere Fragen ?

Dauer: 1 Tag
Teilnehmerzahl: 4-12 (eigener PC für jeden Teilnehmer garantiert)
Kosten: inkl. vollständige Kursunterlagen, Kaffee und Mittagessen: siehe Anmeldeformular
Daten: siehe Anmeldeformular
Weitere Informationen: siehe Kontaktformular